Pokud pozorně sledujete svět umělá inteligenceTo jméno jste už asi slyšeli. DeepSeekTento model umělé inteligence z Číny upoutal pozornost celého odvětví tím, že nabízí výkon velmi podobný výkonu gigantů jako OpenAI Nebo Google, ale s mnohem nižšími náklady na výpočetní techniku a nasazení. To vše přimělo mnoho lidí v Silicon Valley zvednout obočí a začít si věci pečlivě všímat.
DeepSeek je obzvláště zajímavý tím, že je modelem open source pod licencí MITTo znamená, že si ho kdokoli může stáhnout, auditovat, upravovat, komerčně používat a, co je pro vás nejšťavnatější, spusťte jej lokálně na svém vlastním počítačiMůžete jej používat bez odesílání dat na externí servery, čímž zabráníte ukládání vašich konverzací v datových centrech v Číně nebo jakékoli jiné zemi a získáte tak... soukromí a kontrola.
Co je DeepSeek a proč se o něm tolik mluví?
DeepSeek vstoupil do globální diskuse, protože nabízí velmi vysoké výsledky v úkolech s chatem a uvažováním za mnohem nižší cenu než velké proprietární modely. Jeho otevřený přístup jej řadí do stejné ligy jako návrhy od společností Meta, Google nebo Microsoft, které také vydaly své modely. jak je ukázáno ve srovnání mezi Copilotem a DeepSeekale s agresivní politikou v oblasti nákladů a efektivity, která vyvolala rozruch v celém odvětví.
Tento projekt jasně podporuje ekosystém open source: je pod Licence MITMůžete jej integrovat do komerčních projektů, upravovat, kombinovat s jinými nástroji a obecně, vybudujte si vlastní infrastrukturu umělé inteligence aniž byste museli platit pokaždé, když chcete spustit testy nebo něco seriózního nasadit. Tato skutečnost dokonce vedla některé lídry v oboru k přehodnotit svůj postoj k open sourcecož dokazuje, jaký to má dopad.
Navíc jedním z nejatraktivnějších bodů je, že DeepSeek je navržen tak, aby dokázal spouštět lokálně na uživatelských počítačích Díky zjednodušeným a redukovaným verzím hlavního modelu nepotřebujete k využití jeho základních funkcí celé datové centrum; se slušným počítačem můžete začít experimentovat a používat jej jako každodenního asistenta.
Dalším důležitým detailem je, že DeepSeek kladl velký důraz na postupné uvažování. Model R1, o kterém si povíme později, dokáže ukázat svůj myšlenkový proces mezi popisky Když jej spustíte s určitými nástroji, umožní vám vidět, jak systém rozděluje problémy, než vám poskytne konečné řešení.
Kompletní modely versus zjednodušené modely: proč byste neměli instalovat „velkou součástku“
DeepSeek není jeden model, ale celá rodina. Na vrcholu katalogu je... DeepSeek-R1:671b, opravdová bestie s některými 671.000 miliard parametrůV komprimované podobě je tento model přibližně 120 GB (z původních 720 GB), což dává představu o rozsahu zdrojů, které potřebuje k řádnému fungování.
Abych vám dal představu, tvůrce jako Matthew Berman Dokonce si mohl vyzkoušet R1:671b v cloudu s využitím serveru s procesorem AMD EPYC. 128 jádra, více 2 TB RAM, několik disků NVMe SSD a 8 grafických procesorů AMD Instinct MI300X s kapacitou 192 GB. V podstatě to, co by se hovorově nazývalo „Počítač NASA“, což je na hony vzdálené od stolního počítače nebo notebooku, který máme doma.
Na opačné straně jsou verze destilovaná nebo redukovaná z DeepSeek. Tyto varianty používají techniku, při které se menší model učí napodobovat chování většího a využívá jeho jemné doladění a jeho optimalizovaná nastaveníMnoho funkcí původního modelu je zachováno, ale s mnohem menším počtem parametrů a nižší spotřebou zdrojů. destilované modely z DeepSeek Obvykle jsou pod 8.000 miliard parametrů a jejich velikost se pohybuje mezi 4 a 5 GB. To vám umožňuje stáhnout, uložit a spustit je na běžném počítači aniž by se vám vybavení vznítilo. Obětujete sice určitou přesnost a sílu, ale na oplátku je můžete používat každý den.
S těmito lehčími verzemi je počítač s 32 GB RAM a dedikovaná grafická karta s 8 GB VRAM (Například AMD Radeon RX 580) je schopna bez problémů spustit DeepSeek. Odpovědi se generují poněkud pomaleji než na webu nebo na výkonných serverech, ale zážitek je plně funkční, i když s... GPU je téměř na 100% zatížení během generování modelu.
Výhody lokálního používání DeepSeeku ve Windows 11
Velkým lákadlem zavedení DeepSeeku do Windows 11 je, že se z cloudové služby stanete závislí. vaše vlastní umělá inteligence běžící na vašem počítačiTo s sebou přináší řadu výhod, které pro mnoho uživatelů více než vynahradí námahu vynaloženou na počáteční instalaci.
První je zřejmý: můžete použít DeepSeek Žádné internetové připojení Jakmile je šablona stažena. Ideální, pokud pracujete na notebooku, který přepíná mezi různými sítěmi.
Druhou hlavní výhodou je soukromí a kontrola datProtože vše běží na vašem počítači, vstupy a výstupy modelu nikdy neopouštějí váš počítač. Pokud pracujete s citlivými informacemi, interními firemními dokumenty nebo osobními údaji, nemusíte se starat o to, na kterých serverech vaše konverzace skončí.
Navíc, protože nejste závislí na sdílené infrastruktuře, nejste ovlivněni žádné fronty čekajících, výpadky služeb ani omezení v důsledku přesycení uživatelůPokud má váš počítač dostatek zdrojů, DeepSeek bude reagovat výhradně na základě toho, co váš hardware zvládne, bez ohledu na to, kolik dalších lidí model používá jinde.
A konečně, fakt, že DeepSeek pochází z open source a lokálně spustitelný Díky tomu je ideálním kandidátem, pokud chcete experimentovat, integrovat ho s jinými aplikacemi, automatizovat pracovní postupy nebo si nastavit testovací prostředí umělé inteligence plně pod svou kontrolou. Pro vývojáře a pokročilé uživatele je to opravdová lahůdka.
Doporučené hardwarové požadavky pro maximální využití
Přestože je DeepSeek ve svých destilovaných verzích navržen tak, aby byl šetrnější k zdrojům, je důležité si uvědomit několik věcí. minimální hardwarové specifikace takže zážitek není frustrující. Technicky vzato jej můžete provozovat i na méně výkonných strojích, ale čím blíže se těmto specifikacím dostanete, tím lépe.
V oblasti paměti se důrazně doporučuje mít alespoň 16 GB paměti RAM32 GB je ideální volba, pokud chcete pracovat s určitým volným časem a zároveň otevírat další programy. S menší pamětí riskujete neustálé zpoždění nebo to, že Windows začne stránkovat disk, což má za následek drastický pokles výkonu.
Co se týče grafické karty, klíč spočívá v Dostupná VRAMPro zjednodušenou verzi DeepSeek R1, jako je 7B nebo 8B, by měla stačit grafická karta s 6-8 GB VRAM, i když čím více prostoru máte, tím lépe. Pokud váš počítač nemá dedikovanou grafickou kartu, některé modely se mohou spoléhat výhradně na CPU, ale výkon bude výrazně horší.
Pro úložný prostor byste měli mít alespoň 5 GB zdarma na model který chcete nainstalovat, plus další prostor pro další modely a pro samotný systém Windows 11. Důrazně se doporučuje používat SSD místo mechanického pevného disku, protože doba načítání a přístup k velkým souborům je výrazně rychlejší.
Pokud máte moderní počítač s Integrovaný NPU (procesor specializovaný na umělou inteligenci)Systém Windows 11 bude postupně získávat podporu pro jeho použití v různých úlohách. V současné době však velká část zátěže DeepSeeku bude ležet primárně na GPU a CPU, zejména při práci s náročnějšími LLM modely.
DeepSeek na vašem PC s Ollamou: odlehčená možnost z konzole
Jedním z nejjednodušších a nejúčinnějších způsobů, jak používat DeepSeek lokálně ve Windows 11, je prostřednictvím OllamaJe to program, který funguje jako správce modelů umělé inteligence a ovládá se ze systémové konzole. Nemá tradiční grafické rozhraní, ale na oplátku... Výrazně to zjednodušuje proces stahování a spuštění.
Stažení a instalace
Chcete-li začít, musíte jít na oficiální webové stránky Ollama, ollama.coma stiskněte tlačítko Ke staženíStránka automaticky detekuje váš operační systém, ale pokud chcete, můžete si stáhnout instalační program pro jinou kompatibilní platformu, například macOS nebo GNU/Linux.
Jakmile si soubor stáhnete, stačí Spusťte instalační program a postupujte podle pokynů průvodceProces je velmi jednoduchý: klikněte na tlačítko Další, potvrďte, nainstalujte a máte hotovo. Ollama je poměrně lehká aplikace, takže její úplná instalace do počítače nebude trvat dlouho.
Jakmile je instalace dokončena, musíte spustit Ollamu. Po otevření se může zdát, že se nic neděje, ale program ve skutečnosti jen tak sedí. běží na pozadí jako službaOdteď se magie děje v příkazovém okně Windows 11.
Otevřete Příkazový řádek (CMD) s oprávněními správce Nebo, pokud chcete, z Windows Terminálu. Tam zadáte potřebné příkazy ke stažení a spuštění DeepSeek s Ollamou, bez složitých rozhraní nebo skrytých nabídek.
Spusťte DeepSeek R1 8B s Ollamou
Jakmile je Ollama spuštěná, dalším krokem je instalace DeepSeeku na pevný disk. Nejpraktičtější verzí pro většinu uživatelů Windows 11 je deepseek-r1:8b, což je zmenšená varianta modelu R1 o velikosti cca 4,7 GB, určená pro běžnější počítače.
Chcete-li jej stáhnout, aniž byste jej ještě spustili, zadejte do příkazového okna následující příkaz a stiskněte klávesu Enter: ollama pull deepseek-r1:8bTento příkaz říká Ollamě, aby stáhla model ze své knihovny a připravila ho pro případ, že ho budete chtít použít.
Stahování zabere několik gigabajtů, takže doba stahování bude záviset na rychlost vašeho internetového připojeníPrůběh se bude zobrazovat, dokud Ollama nepotvrdí, že byl model úspěšně uložen do vašeho počítače. Jakmile je hotovo, DeepSeek R1 8B je připraven k použití.
Když je model spuštěn, příkazové okno se změní na jakýsi minimalistický chatMůžete napsat svůj požadavek (svůj požadavek nebo otázku) a sledovat, jak DeepSeek generuje odpověď řádek po řádku. Přestože je rozhraní základní, je více než dostačující a velmi srozumitelné pro mnoho použití.
Změna verzí a ovládání relace v Ollamě
Jednou ze zajímavých věcí na Ollamě je, že vám umožňuje vyzkoušejte různé variace stejného modelu, pouze s jiným označením. V případě DeepSeek R1 si můžete dostupné verze ověřit na stránce knihovny Ollama v sekci Tagy deepseek-r1.
Chcete-li změnit verzi, jednoduše nahraďte číslo v příkazu. Můžete například napsat ollama běh deepseek-r1:7b o ollama run deepseek-r1:x podle publikovaných možností. Čím vyšší počet parametrů, tím více výkonný a blízký plnému modelu Bude to zážitek, ale také to bude vyžadovat více zdrojů od vašeho počítače.
Při použití DeepSeek z příkazového řádku můžete spouštěcí pokyny ve španělštině Žádný problém. Model má tendenci se více přiklánět k angličtině, ale pokud ho jasně požádáte, aby odpovídal ve španělštině, nebo pokud pro zadávání textu důsledně používáte španělštinu, adaptuje se bez větších problémů.
Jedním ze zvláštních detailů DeepSeek R1 je, že dokáže ukázat... Vnitřní uvažování mezi štítkyTakže než uvidíte konečnou odpověď, můžete pozorovat, jak model mentálně rozkládá problém. To je dobrý způsob, jak lépe pochopit jejich „myšlenkový proces“ a odhalit potenciální nedostatky v jejich logice.
Pokud chcete ukončit relaci DeepSeek v Ollamě, jednoduše zadejte příkaz /ahojTím se vrátíte do normální konzole bez zavření okna. A pokud chcete zobrazit další užitečné dostupné příkazy, můžete zadat /? aby vám sám Ollamama mohl ukázat nejdůležitější možnosti.
Používání DeepSeeku s grafickým rozhraním ve Windows 11 díky LM Studiu
Pokud se vám mluvení s umělou inteligencí z konzole zdá trochu únavné, můžete zvolit řešení s čisté a moderní grafické rozhraníA tam to přichází na řadu. Studio LM, aplikace dostupná pro Windows, macOS a Linux, která umožňuje stahovat a spouštět LLM lokálně poměrně uživatelsky přívětivým způsobem.
LM Studio funguje jako centrum jazykových modelůZ vlastního rozhraní můžete vyhledávat šablony, stahovat je, konfigurovat je a otevírat s nimi chaty, aniž byste se museli dotýkat terminálu. Navíc obsahuje konverzační prostředí velmi podobné webovým chatbotům, jako je ChatGPT, takže je ideální pro méně technické uživatele.
Chcete-li jej nainstalovat, přejděte na oficiální webové stránky, lmstudio.aiStáhněte si instalační program pro Windows. Po spuštění je proces instalace stejně jednoduchý jako sledování průvodce, bez jakýchkoli zvlášť složitých možností. Během několika minut budete mít LM Studio připravené k použití.
Když jej poprvé otevřete, LM Studio obvykle nabídne stažení modelu. Plamen 3.1 8B Meta Jako první příklad se doporučuje toto stažení přijmout a povolit jeho instalaci a načtení, protože to usnadňuje plynuleji spravovat další modely ze stejného rozhraní.
S nainstalovanou a dostupnou verzí Llama 3.1 8B bude dalším krokem… vyhledejte a stáhněte si DeepSeek v jeho destilované verzi, abyste ji mohli používat jako hlavní šablonu chatu v aplikaci LM Studio ve Windows 11.
Vyhledávání, stahování a načítání DeepSeek v LM Studiu
V LM Studiu uvidíte v levém postranním panelu několik ikon. Chcete-li najít DeepSeek, klikněte na tu, která odpovídá dané sekci. Objevit, který funguje jako vyhledávač a katalog dostupných modelů.
V oblasti Hledání modeluV horní části se zobrazí vyhledávací pole. Zadejte „DeepSeek“ a počkejte, až se zobrazí seznam kompatibilních modelů. Obvykle se mimo jiné zobrazí dvě varianty založené na modelu R1: Destilátor DeepSeek R1 (Qwen 7B) y Destilátor DeepSeek R1 (plamen 8B).
Obě možnosti platí pro použití na vašem počítači s Windows 11. Verze založená na Llama 8B je obvykle o něco větší, protože obsahuje přibližně miliarda dalších parametrůMůže ale také nabídnout o něco větší kapacitu. Vyberte si tu, která nejlépe vyhovuje zdrojům vašeho týmu.
Jakmile se rozhodnete, kterou verzi chcete, vyberte model a stiskněte tlačítko. Ke staženíLM Studio se postará o stažení všech potřebných souborů. Stejně jako u Ollamy bude doba stahování záviset hlavně na rychlosti vašeho internetového připojení a velikosti modelu.
Jakmile je stahování dokončeno, LM Studio vám zobrazí vyskakovací oznámení což znamená, že proces byl dokončen. Toto oznámení obvykle obsahuje tlačítko, jako je toto: Načíst model takže si můžete DeepSeek okamžitě načíst a připravit ho na chat.
Nakonfigurujte a začněte chatovat s DeepSeek v LM Studiu
Jakmile kliknete na Načíst model Z oznámení nebo seznamu stažených modelů LM Studio načte DeepSeek do paměti a umožní vám jej používat jako nástroj pro konverzaci. Dalším krokem je přechod do sekce Povídat si, a to i v nabídce na levém bočním panelu.
V okně chatu, v horní části, uvidíte tlačítko nebo rozbalovací nabídku s textem podobným tomuto: Vyberte model k načteníKlikněte tam a vyberte si právě stažený model DeepSeek. Díky tomu bude tento model podkladem pro vaše budoucí konverzace v LM Studiu.
Když vyberete možnost DeepSeek, program vám zobrazí řadu možnosti konfiguracenapříklad maximální počet žetonů, nastavení teploty, top-p a další pokročilé parametry. Pokud si nejste jisti, co upravit, můžete ponechat výchozí nastavení a jednoduše klepnout znovu. Načíst model para empezar.
Po načtení můžete do textového pole níže zadat svůj první dotaz nebo úkol. Uvidíte, že Logo, které se zobrazuje v rozhraní, je logo LM Studio.Ne DeepSeek, ale je to interně ten druhý, kdo generuje odpovědi.
Aby konverzace plynula ve španělštině, stačí, aby začněte sami psát ve španělštiněModel bude mít tendenci řídit se jazykem, ve kterém jste otázku položili. Pokud vám někdy odpoví v angličtině, můžete mu explicitně sdělit, že chcete odpovědi ve španělštině (ze Španělska), a obvykle se odtud přizpůsobí.
Díky všemu, co nabízejí destilované verze DeepSeeku, kombinaci otevřených modelů, nástrojů jako Ollama nebo LM Studio a výkonu středně moderního počítače s Windows 11, se váš počítač promění v... skutečná osobní laboratoř umělé inteligenceVýkonná umělá inteligence v místním prostředí vám dává svobodu, soukromí a obrovský prostor pro učení a experimentování bez omezení ze strany třetích stran.
