Automatizace s Microsoft Copilot y Power Automate se stal jedním z nejrychlejších způsobů, jak zefektivnit opakující se procesy, propojit aplikace a snížit počet manuálních úkolů aniž byste se museli zahlcovat kódem. Pokud také pracujete s Copilot Studio a agenty, dalším logickým krokem je vytvoření toků, které tito agenti mohou spouštět v reálném čase, a poskytovat tak mnohem bohatší a užitečnější odpovědi vašim uživatelům.
V celém tomto průvodci uvidíme, jak Vytvářejte pracovní postupy s aplikacemi Microsoft Copilot, Copilot Studio a Power AutomateDozvíte se, jaké technické požadavky je třeba zvážit, jak využít přirozený jazyk k návrhu složitých automatizací a jak spravovat kapacitu. Uvidíte praktické příklady, jako je tok, který vrací předpověď počasí, nápady pro Copilot a osvědčené postupy, které zajistí, že vaše toky budou rychlé, spolehlivé a snadno srozumitelné i pro netechnické uživatele.
Co jsou to toky agentů v Copilot Studio a proč jsou důležité?
L Pracovní postupy agentů v Copilot Studio Jedná se o cloudové flowy navržené tak, aby fungovaly jako nástroje, které agent (váš vlastní Copilot) spouští v rámci konverzace. Místo pouhého generování textu může agent volat flow, klást dotazy, spouštět obchodní logiku a plně integrovaným způsobem vracet výsledek uživateli.
Tok tohoto typu se skládá z specifický spouštěč pro agenty a alespoň jedna akceTo obvykle končí odpovědí samotnému agentovi. To umožňuje botovi zorganizovat složité úkoly a poté tyto informace použít jako součást konverzace s uživatelem.
Velkou výhodou je, že tyto toky jsou deterministický a založený na pravidlech. Se stejným vstupem bude výsledek vždy stejný, což je zásadní, když mluvíme o automatizaci kritických kroků v procesu nebo o aplikaci citlivé obchodní logiky, kterou nelze ponechat na improvizaci. generativní model.
Copilot Studio navíc nabízí jednotné prostředí, kde můžete navrhujte, monitorujte a analyzujte toky agentů Z jednoho dashboardu. Zde si můžete prohlédnout název, popis, stav, výkon a dokonce i informace pro identifikaci úzkých míst a příležitostí ke zlepšení.
Požadavky na správné fungování toku s agentem
Aby cloudový tok fungoval jako nástroj agenta v Copilot Studio, nestačí ho jen vytvořit v Power Automate. Musí splňovat řadu požadavků. velmi specifické technické podmínky aby se správně integroval do chatovacího prostředí.
Prvním krokem je použití správného spouštěče. Tok musí začínat spouštěčem. „Když agent volá tok“Tento typ spouštěče říká systému, že tok lze vyvolat z agenta, buď z konkrétního tématu, nebo prostřednictvím generativní orchestrace.
Za druhé, je povinné zahrnout výstupní akci typu „Odpovědět agentovi“Tato akce odešle informace zpět do aplikace Copilot, aby je mohla použít v konverzaci, s parametry a proměnnými, které explicitně definujete (např. text, čísla, souhrny atd.).
Dalším klíčovým bodem je, že tok musí reagovat v reálném čase a ne asynchronněV nastavení akce „Odpovědět agentovi“ v části „Síť“ musí být možnost asynchronní odpovědi zakázána. Jinak bude uživatel čekat na odpověď, která nikdy nedorazí, zatímco pracovní postup bude pokračovat na pozadí.
A konečně, záleží i na čase. Toky musí reagovat na agenta. do maximálně 100 sekund na akci. Abyste tento limit dodrželi, je vhodné optimalizovat interní logiku, omezit zbytečné dotazy a omezit množství dat vrácených do Copilotu. Úkoly, které vyžadují více času, lze umístit po akci „Odpovědět agentovi“. Tímto způsobem budou pokračovat v běhu až do standardního limitu Power Automate (až 30 dní), ale bez blokování konverzace.
Jak krok za krokem vytvořit tok agentů z Copilot Studio
Když vytvoříte nový tok agentů přímo z Copilot Studio, systém vám život výrazně usnadní: Spouštěč „Když agent zavolá tok“ a akce „Odpovědět agentovi“ jsou již předkonfigurované. v základní šabloně. To snižuje chyby a zajišťuje kompatibilitu od samého začátku.
Tok je propojen s tématem agenta ve formě nástroje. Když tedy uživatel dosáhne určitého bodu v dialogu nebo položí konkrétní otázku, agent se může rozhodnout zavolat tento tok, předat mu parametry a použít výsledek ve své odpovědi.
Přidání nového prázdného toku agenta do motivu
První část procesu se skládá z vytvořit kostru toku a propojit ji s tématem což spustí jeho spuštění. Stručně řečeno, kroky jsou tyto:
- Vstupte na stránku Témata agenta, se kterým chcete spolupracovat.
- Otevřete téma, ze kterého chcete tok volat.
- Kdekoli v dialogovém okně klikněte na ikonu „Přidat uzel“ a vyberte možnost „Přidat nástroj“.
- V Základní nástroje, vyberte „Tok nových agentů“Stránka s toky agentů se otevře s šablonou připravenou k úpravě, která již obsahuje spouštěč agenta a akci odezvy.
- Okamžitě publikujte daný tok, abyste ho uložili, i když jste ještě nepřidali logiku. Zobrazí se oznámení o úspěšném vytvoření.
- Vraťte se k agentovi pomocí příslušného tlačítka; v tématu se objeví nový uzel typu akční spojené s proudem.
- Uložte téma, abyste potvrdili, že je nástroj propojen s agentem.
Díky tomu máte to, co bychom mohli nazvat „Shell“ pro tok agentů připravený k zadání vaší obchodní logiky které potřebujete: volání konektorů, podmínky, smyčky, zpracování dat atd.
Konfigurace akcí a parametrů v toku (příklad s předpovědí počasí)
Jakmile je šablona vytvořena, můžete tok obohatit o konkrétní akce. Velmi poučným příkladem je případ agenta, který Vrátí aktuální předpověď počasí pro konkrétní město pomocí služby MSN Weather.
Chcete-li to provést, nejprve se vraťte do toku z uzlu akce tématu pomocí odkazu „Zobrazit podrobnosti toku“Na obrazovce s obecnými informacemi můžete využít příležitosti ke změně názvu na něco rozpoznatelného, například „Získat aktuální předpověď počasí“. Může se to zdát jako drobný detail, ale Dobré jméno výrazně zjednodušuje údržbu když máte velký cash flow.
V návrháři toku upravíte spouštěč „Když agent volá tok“ a definujete vstupní parametry, které mu agent může předat. Například textové pole pro ciudad a další typové číslo pro PSČTyto parametry budou poté znovu použity v interních akcích.
Pod spouštěčem přidáte novou akci vyhledáním konektoru „Počasí na MSN“ a výběrem možnosti „Získat předpověď na dnes“. Do pole umístění vložíte dynamický obsah z parametru „Město“ a totéž provedete s parametrem „PSČ“. Akce tak bude dotazovat předpověď na základě toho, co se uživatel zeptal agenta.
Nakonec v akci „Odpovědět agentovi“ definujete výstupy, které Copilot použije k vytvoření své odpovědi. Můžete například přidat proměnné, jako například denní_souhrn (text se shrnutím dne), umístění (text s umístěním) nebo možnost_déště (číslo s pravděpodobností deště). Cílem je opět, aby odpověď agenta byla bohatá a strukturovaná, ne jen obecná zpráva bez kontextu.
Jakmile jsou vstupy a výstupy nakonfigurovány, publikujete tok a je připraven k volání z motivu nebo z generativní orchestrace. Klíčem je jasné sladění vstupních parametrů, interních akcí a výstupních polí aby agent mohl o datech uvažovat souvislým způsobem.
Správa připojení a přihlašovacích údajů v pracovních postupech propojených s Copilotem
Dalším aspektem, který by se neměl přehlížet, je to, co Toky použití připojení a přihlašovacích údajů při spuštění jako součást agenta. V ověřených prostředích, která to umožňují, lze toky spouštět s použitím přihlašovacích údajů uživatele interagujícího s Copilotem, což je obzvláště užitečné, když jsou informace citlivé nebo specifické pro každou osobu.
Při použití toku v kompatibilním kanálu obvykle V samotném agentovi není třeba nic speciálního konfigurovat.Každý uživatel může spravovat svá připojení při používání bota, stejně jako by to dělal při nezávislém spouštění toku v Power Automate.
Nicméně v prostředích, která využívají klíče spravované zákazníkem (CMK) Stále existují omezení: cloudové toky nelze spouštět s přihlašovacími údaji klienta jako součást generativní orchestrace ani z motivů. V těchto případech je důležité ověřit, zda je pro toky nakonfigurováno nastavení „pouze spustit“ pro konkrétní připojení, a nikoli obecná možnost „pouze spustit zadané uživatelem“.
V praxi to zahrnuje koordinaci se správcem platformy, aby seřadit se Zabezpečení agentů umělé inteligencedodržování předpisů a uživatelská zkušenost před zveřejněním citlivých toků v rámci firemního systému Copilot.
Vytvářejte cloudové pracovní postupy s Copilotem v Power Automate
Kromě pracovních postupů agentů je Copilot integrován přímo do Power Automate, aby vám pomohl návrh cloudových toků pomocí přirozeného jazykaMísto abyste začínali s prázdnou šablonou a postupně hledali konektory, můžete popsat, čeho chcete dosáhnout, a nechat Copilot vygenerovat úvodní návrh.
Typický proces začíná přihlášením do Power Automate a ověřením, zda jste v sekci Zahájení V bočním menu uvidíte pole jako „Vytvořte si automatizaci pomocí Copilotu“, kde můžete srozumitelnou španělštinou napsat, jak by měl váš pracovní postup fungovat.
Čím podrobnější popis, tím lépe. Copilot tyto informace použije k navrhnout spouštěč a jednu nebo více akcí které odpovídají požadavkům.
Pokud jste s návrhem spokojeni, můžete jej ponechat tak, jak je, pomocí možnosti „Ponechat a pokračovat“ nebo požádat o úpravy přidáním dalších podrobností do textového pole. Copilot regeneruje strukturu toku, aby ji přizpůsobil novým požadavkům. Návrh se tak stává iterativní proces konverzace více než v tradičním manuálním vydání.
Po přijetí navrhované architektury vás Power Automate požádá o kontrolu a dokončení potřebných připojení. Uvidíte, které konektory mají správné přihlašovací údaje (označené zeleným symbolem) a které vyžadují pozornost (ikonou varování). Jakmile je to vyřešeno, stačí kliknout na „Vytvořit tok“ a doladit poslední detaily pomocí vizuálního návrháře a panelu Copilot vpravo.
Jak psát dobré požadavky pro Copilot při vytváření flow
Kvalita toku generovaného systémem Copilot závisí do značné míry na jak dobře formulujete svůj požadavekNejde jen o to, požádat o něco obecného, ale o jasné vysvětlení, jaká událost spouští tok, jaké akce chcete provést a jaké konektory by měly být zapojeny.
Vzor funguje velmi dobře. „Když se stane X, udělej Y“Například: „Když dorazí e-mail z adresy sales@company.com, uložte přílohu do knihovny SharePointu a odešlete zprávu v kanálu ‚Sales‘ Teams s tímto názvem souboru.“ Tento typ struktury výrazně zvyšuje šance, že se Copilot pokusí provést správně hned napoprvé.
Je také dobré být co nejkonkrétnější. Místo toho, abyste řekli „Chci zpracovat e-mail“, můžete naznačit, že chcete odeslat předmět e-mailu do konkrétního kanálu Teams Nebo chcete uložit určitá data do konkrétního seznamu SharePointu. Čím přesnější data, tím méně práce s jejich úpravami budete muset později provést.
Pokud víte, které konektory chcete použít, uveďte je přímo v požadavku: Outlook, Teams, Forms, SharePoint atd. Copilot dokáže tyto názvy interpretovat a nakonfigurujte příslušné akce pro každý z nich, což šetří čas a testování.
A pokud první pokus není dokonalý, je to v pořádku: cílem je zkoušet dál. testování variant stejného požadavkudolaďování detailů, dokud nenajdete potřebný tok. Copilot je navržen přesně pro tuto interakci s uživatelem.
Upravte stávající toky pomocí funkcí Copilotu
S Copilotem můžete nejen vytvářet nové automatizace, ale také Upřesněte stávající toky v novém návrháři toků v clouduTato funkce je k dispozici pouze v moderním návrháři, nikoli v klasickém, proto se doporučuje migrovat pracovní postupy, pokud ji chcete plně využít.
Chcete-li použít Copilot v existujícím pracovním postupu, přejděte do Power Automate a poté... „Moje toky“ Poté u položky, kterou chcete upravit, vyberte možnost úprav (buď pomocí tří teček, nebo na stránce s podrobnostmi). Otevře se postup s panelem Copilot vpravo, připraveným k přijímání pokynů v přirozeném jazyce.
Odtud mu můžete dávat příkazy jako „smazat akci„Na konci postupu chci odeslat e-mail s předmětem, který odpovídá názvu souboru SharePointu,“ nebo „Místo e-mailu chci odeslat zprávu do kanálu Teams.“ Copilot tyto pokyny převede do skutečných změn v diagramu postupu.
Je také možné nastavit pokročilejší scénáře. Například: „Zkontrolovat, zda má každá z vrácených položek SharePointu název 'USB', a pokud ano, odeslat e-mail.“ Tímto způsobem Můžete zadat podmínky a logiku filtrování aniž byste je museli postupně sestavovat ve vizuálním rozhraní. Nastavení si však můžete vždy později ručně zkontrolovat a upravit.
Tato kombinace úprav s řízeným rozhovorem a detailní vizuální kontroly usnadňuje správu složitých pracovních postupů, a to i pro obchodní týmy, které se nepovažují za technicky zdatné.
Hyperautomatizace, umělá inteligence a low-code platformy: kontext Copilotu
Za všemi těmito schopnostmi se skrývá širší trend: hyperautomatizaceTo zahrnuje co největší automatizaci v rámci organizace kombinací umělé inteligence, RPA, low-code platforem a process miningu. Microsoft Copilot a Copilot Studio se nacházejí přesně na tomto průsečíku.
Umělá inteligence integrovaná do těchto nástrojů umožňuje automatizaci Neřiďte se jen pevně stanoveným scénářemMísto toho se učí z dat, rozpoznává vzory, přizpůsobuje se změnám a rozhoduje se v reálném čase. Agenti pohánění cloudovými pracovními postupy dokáží zvládat stále složitější úkoly, aniž by vyžadovali neustálý manuální zásah.
Platformy s nízkým kódem nebo bez kódu usnadňují netechnickým profilům, jako jsou obchodní analytici nebo operátoři, navrhování a správu vlastních pracovních postupů. Díky rozhraním s funkcí drag-and-drop, šablonám a asistentům umělé inteligence, Bariéra vstupu se snižuje a IT tým již není úzkým hrdlem pro každou malou změnu v procesu.
Navíc procesní a úkolová analýza nabízí objektivní pohled na to, jak procesy v praxi skutečně probíhají. S těmito daty je snazší vidět, na co se vyplatí zaměřit úsilí. Investujte do automatizace, měřte dopad změn a pokračovat v iteracích pro zlepšení výsledků.
To vše poukazuje na myšlenku, že pracovní postupy Copilot nejsou jen malé, izolované nástroje, ale součásti většího stroje, který pomáhá organizacím stát se agilnějšími a škálovatelnějšími. Dokonale připravenými na cokoli, co přijde dál.
Využití kapacity toku agentů a licencování v Copilot Studio
Při navrhování toků agentů je důležité mít na paměti, že Každá provedená akce spotřebovává kapacitu Copilot StudioTo není drobný detail, protože s růstem automatizace poroste i související spotřeba a je důležité to plánovat.
V centru pro správu Power Platform v sekci Licence > Copilot StudioMůžete si prohlédnout, kolik akcí toku agentů každý tok spotřeboval. To vám dává jasný přehled o tom, které procesy jsou z hlediska kapacity „nejdražší“ a kde byste je mohli optimalizovat.
Je zajímavé, že testy, které spouštíte z návrháře, nespotřebovávají kapacitu Copilot Studia. Mohou však spotřebovávat zdroje z jiných fakturovatelných služeb, jako jsou například specifické generativní modely. Proto můžete s klidem v duši iterujte na svém návrhu před uvedením toku do výroby.
Cena také závisí na tom, jak je tok vyvolán. Pokud je spuštěn z motivu agenta, spotřebuje standardní odpověď agenta a akce toku agenta. Pokud je volán pomocí generativní orchestrace, počítá se jako samostatná akce a akce toku. A pokud jej testujete z testovacího chatu vloženého do agenta, započítávají se pouze akce toku agenta, nikoli zprávy z přímého chatu.
Jasné srozumitelné pravidla umožňují Správně posouďte potřebnou kapacitu a vyhněte se překvapenímZejména v projektech, kde jsou pracovní postupy prováděny velmi často nebo jsou vystaveny velkému počtu uživatelů.
Převod toků Power Automate na toky agentů
Pokud již máte v Power Automate automatizace, které fungují dobře, možná je nebudete chtít znovu vytvářet od nuly. Dobrou zprávou je, že můžete převést existující cloudový tok na tok agentaaby byl spravován v aplikaci Copilot Studio a spotřebovával jeho kapacitu místo kapacity Power Automate.
Abyste to mohli provést, musíte se ujistit, že je tok součástí řešení. Pokud se na stránce s podrobnostmi o toku v Power Automate zobrazí dlaždice... „Řešení“To znamená, že je již zahrnut. Pokud ne, budete ho muset před pokračováním přidat do řešení.
Dalším požadavkem je, aby pracovní postup byl v prostředí Power Platform, kde chcete používat funkce Copilot Studio. Pokud tato funkce ještě není přiřazena, budete ji muset správně nakonfigurovat v koordinaci se svým administrátorem.
Jakmile jsou tyto podmínky splněny, upravíte tok a změníte jeho plán na „Studio Copilota“Po uložení vás systém požádá o potvrzení, že chcete soubor převést; jedná se o důležitý krok, protože se jedná o jednosměrnou operaci. nelze vrátit zpětprávě kvůli související změně fakturačního modelu.
Po konverzi můžete tento tok používat jako součást svých agentů, využívat sledování a funkce Copilot Studio a nadále k němu přistupovat i z Power Automate, což nabízí značnou flexibilitu pro hybridní scénáře.
Aktivace nebo deaktivace funkce Copilot v Power Automate v závislosti na regionu
Dostupnost funkce Copilot v Power Automate se může lišit v závislosti na oblast, kde se váš nájemník zdržuje a přítomnost grafických procesorů (GPU) v daném regionu. V lokalitách, kde jsou k dispozici zdroje GPU (například ve Spojeném království, Austrálii, USA nebo Indii), je Copilot obvykle ve výchozím nastavení povolen na úrovni klienta. Aby jej správce mohl zakázat, musí... kontaktujte podporu a pomocí skriptu PowerShellu globálně zakažte Copilot pro daného klienta, protože v současné době neexistuje žádná podrobná kontrola pro každé prostředí.
V regionech bez GPU (s výjimkou suverénních cloudů) je Copilot také ve výchozím nastavení povolen, ale mechanismem výměna dat mezi geografickými oblastmiPokud ji potřebujete zakázat, můžete tak učinit zakázáním této výměny dat z administračního centra Power Platform, a to i na úrovni klienta.
Ať už je vaše situace jakákoli, je vhodné sladit tuto konfiguraci se zásadami dodržování předpisů, ochrana osobních údajů a správa a principy Nulová důvěra ve věku umělé inteligence vaší organizace před masivním nasazením cloudových toků s Copilotem a agenty v produkčním prostředí.
Kombinace toků agentů, Copilotu v Power Automate, Process Miningu a integrace s platformami s nízkým kódem dělá z Microsoft Copilota velmi výkonný nástroj pro transformaci procesů: Umožňuje vám přejít od izolovaných automatizací k ucelenému ekosystému agentů, toků a analytických nástrojů. kterému může kdokoli ve společnosti relativně snadno porozumět, upravit a škálovat, za předpokladu, že jsou zohledněny technické požadavky, správa kapacit a osvědčené postupy návrhu a zabezpečení aplikací.
